Zprávy

YPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
Cíl Vyhodnotit diagnostickou výkonnost prahu N-terminálního B-typu natriuretického peptidového prekurzoru (NT-proBNP) u akutního srdečního selhání a vyvinout a ověřit nástroj pro podporu rozhodování, který kombinuje koncentraci NT-proBNP s klinickými příznaky.
Provedl 14 studií ze 13 zemí, včetně randomizovaných kontrolovaných studií a prospektivních observačních studií.
Jednotlivá data na úrovni účastníků od 10 do 369 pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání byla shromážděna pro metaanalýzu za účelem odhadu mezních hodnot NT-proBNP.Byl vyvinut a ověřen nástroj pro podporu rozhodování (Heart Failure Diagnosis and Evaluation Collaboration (CoDE-HF)), který kombinuje NT-proBNP s klinickými proměnnými pro hlášení pravděpodobnosti akutního srdečního selhání u jednotlivých pacientů.
Výsledek.Celkově bylo u 43,9 % (4549/10~369) pacientů diagnostikováno akutní srdeční selhání (73,3 % (2286/3119) a 29,0 % (1802/6208) pacientů s předchozím srdečním selháním a bez něj).managementem doporučený mezní práh 300 pg/ml má negativní prediktivní hodnotu 94,6 % (95% interval spolehlivosti, 91,9 % až 96,4 %); Navzdory použití prahových hodnot pro pravidlo v závislosti na věku se pozitivní prediktivní hodnota měnila na 61,0 % (55,3 % až 66,4 %), 73,5 % (62,3 % až 82,3 %) a 80,2 % (70,9 % až 87,1 %) u pacientů ve věku <50 let, 50-75 let, respektive >75 let. Navzdory použití prahových hodnot pro pravidlo v závislosti na věku se pozitivní prediktivní hodnota u pacientů lišila u 61,0 % (55,3 % až 66,4 %), 73,5 % (62,3 % až 82,3 %) a 80,2 % (70,9 % až 87,1 %). ve věku <50 let, 50-75 let a >75 let. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0% (от 55,3% до 66,4%), 73,5% (от 62,3% до 82,3%) и 80,2% (от 70,9% до 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. Navzdory použití věkových prahů v pravidlech se pozitivní prediktivní hodnota u pacientů lišila u 61,0 % (od 55,3 % do 66,4 %), 73,5 % (od 62,3 % do 82,3 %) a 80,2 % (od 70,9 % do 87,1 %). ve věku <50 let, 50-75 let a >75 let.Přes použití věkových prahů v pravidle byly u starších pacientů pozitivní prediktivní hodnoty 61,0 % (rozmezí 55,3 % až 66,4 %), 73,5 % (rozmezí 62,3 % až 82,3 %) a 80,2 % (od 70,9 %). % až 87,1 %).) změnit mezi. <50 岁、50-75 岁和>75 岁。 <50岁、50-75岁和>75岁。 <50 лет, 50-75 лет a >75 лет. <50 let, 50-75 let a >75 let.Klinické projevy se ve většině podskupin lišily, zejména ve skupinách s obezitou, renální insuficiencí nebo srdečním selháním v anamnéze.CoDE-HF byl dobře kalibrován a měl vynikající rozlišení mezi pacienty s a bez srdečního selhání v anamnéze (plocha pod operační křivkou přijímače 0,846 (0,830 až 0,862) a 0,925 (0,919 až 0,932) a Brierovo skóre 0,130 resp. 0,099).).U pacientů bez předchozího srdečního selhání byla diagnóza konzistentní ve všech podskupinách s nízkou pravděpodobností 40,3 % (2502/6208) (negativní prediktivní hodnota 98,6 %, 97,8 % až 99,1 %) a 28,0 % (1737/6208) pravděpodobností akutní srdeční selhání bylo vysoké (pozitivní prediktivní hodnota 75,0 %, 65,7 % až 82,5 %).
Závěry Při mezinárodním společném hodnocení diagnostického výkonu NT-proBNP se doporučené prahové hodnoty v pokynech pro diagnostiku akutního srdečního selhání mezi důležitými podskupinami pacientů značně lišily.Nástroj pro podporu rozhodování CoDE-HF integruje NT-proBNP do kontinuálních měření a dalších klinických proměnných, čímž poskytuje konzistentnější, přesnější a personalizovaný přístup.
Téměř 1 milion lidí ve Spojeném království trpí srdečním selháním a očekává se, že prevalence vzroste během příštích 25 let přibližně o 50 % v důsledku stárnutí populace.1 Dekompenzované akutní srdeční selhání tvoří 5 % všech neplánovaných hospitalizací.2 Přesná a včasná diagnóza akutního srdečního selhání může být náročná a národní i mezinárodní směrnice doporučují testování natriuretických peptidů jako pomůcku při diagnostice.345678 Navzdory těmto doporučením nebylo rutinně prováděno testování N-terminálního B-typu natriuretického peptidového prekurzoru (NT-proBNP), částečně kvůli obavám z jeho klinické užitečnosti v reálném světě.Studie zkoumající diagnostickou výkonnost NT-proBNP byly prováděny hlavně na relativně malých vybraných kohortách pacientů, což omezuje možnost zobecnit výsledky na klinicky důležité podskupiny, jako jsou starší pacienti a pacienti s renální insuficiencí nebo obezitou, kde se tyto charakteristiky liší. pozitivně.stále častější u pacientů se srdečním selháním.91011 Přístupy statistického modelování, které berou v úvahu charakteristiky pacientů a poskytují personalizovanější odhady, mohou mít konzistentnější diagnostický výkon napříč podskupinami pacientů.12
Ačkoli bylo vyvinuto mnoho modelů pro predikci prognózy u pacientů se srdečním selháním, jen málo modelů může pomoci diagnostikovat akutní srdeční selhání.13141516171819 Předchozí pokusy měly mnoho výhod, ale zahrnovaly subjektivní proměnné, jako jsou pravděpodobnosti lékařů před testem nebo popisy symptomů pacienty.Navíc zahrnuli NT-proBNP jako binární proměnnou a nezohlednili dynamické a nelineární interakce mezi NT-proBNP a jinými klinickými proměnnými.Předchozí pokusy o vývoj a validaci diagnostických škál zahrnovaly také omezený počet pacientů z jednoho zařízení, což vylučovalo hodnocení účinnosti v rámci podskupin a omezovalo možnost externí generalizace.
V této společné mezinárodní analýze jsme hodnotili diagnostickou výkonnost doporučených prahových hodnot NT-proBNP pro akutní srdeční selhání u podskupiny pacientů.Následně jsme vyvinuli a ověřili nástroj pro podporu rozhodování pro pacienty s podezřením na akutní srdeční selhání, který používal statistický model ke kombinaci koncentrací NT-proBNP s klinickými charakteristikami.
Provedli jsme systematický přehled s cílem identifikovat studie hodnotící diagnostický výkon NT-proBNP u pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání.Aktualizovali jsme předchozí recenzi Robertse et al1 tak, aby zahrnovala klíčová slova „srdeční selhání“ a „natriuretické peptidy“, a to vyhledáváním titulů a abstraktů zveřejněných 18. srpna 2021 v Embase, Medline a Cochrane Central Register of Controlled Trials (doplňkový text 1) .Studie byly považovány za vhodné, pokud splňovaly následující předem definovaná kritéria pro zařazení: zařazení pacientů ve věku ≥ 18 let s podezřením na akutní srdeční selhání na pohotovosti, měření NT-proBNP ve vzorcích krve získaných během úvodního hodnocení pacienta v den přijetí, a Diagnóza akutního srdečního selhání byla stanovena pomocí přijatelných referenčních standardů.Dva výzkumníci (KKL a MA) nezávisle zhodnotili všechny studie identifikované systematickým vyhledáváním literatury a třetí (NLM) učinil konfliktní rozhodnutí pomocí předem definovaného protokolu (registr PROSPERO: CRD42019159407).
Kontaktovali jsme příslušné autory pro všechny způsobilé kohorty, abychom si vyžádali informace o koncentracích NT-proBNP, potvrzené diagnóze akutního srdečního selhání, demografii (věk, pohlaví, rasa), předchozí anamnéze (srdeční selhání, ischemická choroba srdeční, anonymní individuální úroveň pacienta).údaje o diabetu), hypertenze, hyperlipidemie, kouření, astma, chronická obstrukční plicní nemoc, chronické onemocnění ledvin), fyziologické parametry (srdeční frekvence a krevní tlak) při vstupním vyšetření, klinické hematologické a biochemické charakteristiky.Před dohodou jsme u všech příslušných autorů zkontrolovali přesnost, definice proměnných a úplnost.Všechny studie byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací a byly eticky schváleny, aby bylo možné pro tuto metaanalýzu sdílet data na úrovni jednotlivých pacientů.Dva výzkumníci (KKL a MA) nezávisle hodnotili riziko zkreslení pro každou studii pomocí nástroje Study Quality Assessment Tool in Diagnostic Accuracy, verze 2 (QUADAS-2), a 20 konfliktů bylo vyřešeno třetí stranou (NLM).
Odvodili jsme metaodhady s 95% intervaly spolehlivosti citlivosti, specificity, negativní prediktivní hodnoty a pozitivní prediktivní hodnoty doporučeného prahu vyloučení NT-proBNP (300 pg/ml)58 a prahů pro pravidlo pro věk ( 450, 900 a 1800 pg/ml pro pacienty ve věku <50, 50-75 a >75 let, v tomto pořadí)7 pro akutní srdeční selhání pomocí dvoufázového přístupu, s odhady vypočítanými samostatně v každé studii a poté shromážděnými napříč studiemi v binomicko-normálním modelu náhodných účinků pomocí metody DerSimonian a Laird.21 Dále jsme hodnotili výkonnost těchto prahových hodnot v předem specifikovaných podskupinách stratifikovaných podle věku, pohlaví, etnického původu, indexu tělesné hmotnosti, renálních funkcí, anémií a přítomnosti komorbidity (předchozí srdeční selhání, hypertenze, hyperlipidémie, diabetes mellitus, fibrilace síní, chronická obstrukční plicní nemoc). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритмия, хроническая обструктивная болезнь легких).我们 对 指南 推荐 的 nt-probnp 排除 阈值 (300 pg/ml) 58 和 年龄 的 排除 阈值 阈值 对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 的 患者 ， 急性 心力 衰竭 分别 为 450、900 和 1800 PG /ml) 7 ， 采用 两 阶段 方法 ， 在 每 项 研究 中 分别 计算 ， 然后 在 研究 中 汇总 使用 DERSIMONIAN 和 方法 的 二 项式 正态 随机 效应 模型。。。 这些 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值按 年龄 、 性别 、 种族 、 体重 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 （心力 衰竭 、 高 、 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 、 慢性 阻塞 性））。。。 性 性 肺病 肺病 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性 性我们 对 指南 的 nt-probnp 排除 阈值 (300 пг /мл) 58 和 特定 排除 阈值 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 ， 急性 心力 分别 为 450、900 和 1800 ) 7 ， 采用 阶段 方法 ， 在 项 研究 中 分别 计算 估计值 然后 在 中 在 使用 使用 和 和 方法 二 项式 随机 效应 中。。 我们 评估 阈值 中 中 中 。。。。 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中 中评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 、 肾 功能 、 和 存在 （既往 衰竭 、 血压 高脂血症 、 糖尿病 心 房 慢性 阻塞 性 肺病） 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 阻塞 阻塞 阻塞 性 性 性 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 阻塞 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病 糖尿病使用 相同 方法 ， 我们 随后 评估 了 nt-probnp 浓度 一 系列 浓度 的 诊断 性能 ， 以 阈值 ， 该 阈值 确定 最 的 患者 具有 的 阴性 预测值 ≥ 98 % ≥ 75 %。
Pomocí statistického modelování jsme vypočítali hodnotu (0-100) odpovídající pravděpodobnosti rozvoje akutního srdečního selhání u jednotlivého pacienta.Vzhledem k významným rozdílům v prevalenci komorbidit a akutního srdečního selhání jsme vyvinuli a ověřili modely pro pacienty se srdečním selháním a bez něj.Použili jsme koncentrace NT-proBNP jako kontinuální měření a vybrali jsme jednoduché objektivní klinické proměnné, o kterých je známo, že jsou spojeny s akutním srdečním selháním, které měly nejvyšší relativní význam během tréninkové fáze našeho modelu (věk, odhadovaná rychlost glomerulární filtrace, hemoglobin, body indexu hmotnosti )., srdeční frekvence, krevní tlak, periferní edém, chronická obstrukční plicní nemoc a ischemická choroba srdeční) (Doplňkový text 2).
Při vývoji Code-HF jsme hodnotili čtyři různé statistické modely: Generalized Linear Mixed Models, Naive Bayes, Random Forest a Extreme Gradient Boost (XGBoost) (doplňkový text 2).222324 Abychom zohlednili chybějící data ve studiích (doplňkový obrázek A), vynásobili jsme imputovaných 10 datových sad pomocí společně modelované vícenásobné imputace s randomizovanou kovarianční maticí specifickou pro studii odpovídající algoritmu Monte Carlo Markovova řetězce.25 Provedli jsme vícenásobnou imputaci pro všechny proměnné zahrnuté v modelu kromě NT-proBNP.Provedli jsme 10 iterací 10násobné křížové validace pro každý model a použili jsme odhad mediánu iterace a imputovaných datových souborů jako odhad CoDE-HF pro každého pacienta.Následně jsme identifikovali skóre, která klasifikovala největší podíl pacientů s vysokou nebo nízkou pravděpodobností akutního srdečního selhání, s nejlepším výkonem pro vyloučení (75 % pozitivní prediktivní hodnota a 90 % specificita) a pro vyloučení (98 % negativní prediktivní hodnota a 90 % specificity) % citlivosti) při akutním srdečním selhání.
Výkon každého modelu jsme hodnotili na řadě diagnostických metrik (plocha pod operační křivkou přijímače, Brierovo skóre, podíl pacientů dosahujících optimálních kritérií s vysokou a nízkou pravděpodobností a pozitivní a negativní prediktivní hodnoty pro podskupiny pacientů).Brierovo skóre je diskriminační a kalibrační míra vypočítaná na základě standardní chyby mezi předpokládanými pravděpodobnostmi a pozorováními.26 Zvolili jsme nejefektivnější model pro nástroj pro podporu rozhodování Code-HF.Hodnotíme výkonnost CoDE-HF pomocí analýzy rozhodovací křivky a interní a externí křížové validace.Stručně řečeno, tento přístup iterativně ignoruje jednu studii po druhé pro externí validaci a používá zbývající studie k vývoji modelu.27 Nezadali jsme hodnoty do externě ověřených datových sad, a proto jsme pro většinu studií externě nevalidovali.Proměnná zcela chyběla (doplňkový obrázek A).Pro všechny analýzy jsme použili verzi R 4.1.2.
Na interpretaci výsledků se podíleli pacienti a členové veřejné komise.Existují plány na šíření výsledků do příslušné pacientské komunity.
Oslovili jsme řešitele z 30 vhodných studií, z nichž 19 odpovědělo.Čtrnáct studií (12 prospektivních kohortních studií a dvě randomizované kontrolované studie) poskytlo individuální údaje na úrovni pacientů od 10 do 369 pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání (průměrný věk 69,3 let; 53,3 % mužů) ze 13 zemí (tabulka 1).Obrázek B;Doplňkové tabulky A a B) 1528293031323334353637383940 Všechny studie byly provedeny na pohotovosti, s výjimkou jedné studie, která zahrnovala kardiaky a plicní pacienty (průměr 488 pacientů na studii (kvartil. Bitová vzdálenost 322–1053)).Celkově mělo 43,9 % (4549/10 369) pacientů potvrzenou diagnózu akutního srdečního selhání (medián prevalence studie 46 % (31–54 %)).U pacientů s předchozím srdečním selháním byl výskyt akutního srdečního selhání vyšší než u pacientů bez srdečního selhání (73,3 % (2286/3119) vs. 29,0 % (1802/6208)) (doplňková tabulka C).
Základní charakteristiky pacientů stratifikovaných podle diagnózy akutního srdečního selhání.Hodnoty jsou čísla (procenta), pokud není uvedeno jinak
Při doporučeném vylučovacím prahu 300 pg/ml byl kombinovaný metaodhad negativní prediktivní hodnoty, senzitivity, pozitivní prediktivní hodnoty a specificity NT-proBNP v obecné populaci 94,6 % (95% interval spolehlivosti, 91,9 %) .na 96,4 %), 96,8 % (z 94,6 % na 98,1 %), 62,9 % (z 51,3 % na 73,3 %) a 49,3 % (z 35,4 % na 63,4 %) (obrázek 1; doplňková tabulka D).Celkově mělo 30,4 % (3148/10 369) pacientů hladiny NT-proBNP pod 300 pg/ml.Mezi podskupinami pacientů a studiemi však byla výrazná heterogenita (obrázek 2; obrázek 3; doplňkové obrázky C a D).Negativní prediktivní hodnoty byly nižší u pacientů ve věku ≥ 75 let (88,2 %, z 83,5 % na 91,8 %), stejně jako u pacientů s anamnézou srdečního selhání (79,4 %, od 68,4 % do 87,3 %) a obezity (90,4 %, od 84,5 % do 87,3 %).94,2 %.
N-terminální práh natriuretického peptidu typu pro-B (NT-proBNP) u akutního srdečního selhání.Vlevo nahoře: Negativní prediktivní hodnota koncentrace NT-proBNP k vyloučení diagnózy akutního srdečního selhání.Vlevo dole: Kumulativní podíl pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání s koncentracemi NT-proBNP pod každým prahem.Vpravo nahoře: Pozitivní prediktivní hodnota koncentrace NT-proBNP pro diagnózu akutního srdečního selhání.Vpravo dole: Kumulativní podíl pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání s koncentracemi NT-proBNP nad každým prahem.
Diagnostická výkonnost doporučených N-terminálních prahů pro pro-B typ natriuretického peptidu u podskupin pacientů: prahová hodnota negativní prediktivní hodnoty 300 pg/ml.CHOPN = chronická obstrukční plicní nemoc;eGFR = odhadovaná rychlost glomerulární filtrace
Diagnostické provedení doporučených prahových hodnot NT-proBNP napříč podskupinami pacientů: pozitivní prediktivní hodnota prahů specifických pro věk napříč podskupinami pacientů (450, 900 a 1800 pg/ml pro <50, 50-75 a >75 let, v tomto pořadí). Diagnostické provedení doporučených prahových hodnot NT-proBNP napříč podskupinami pacientů: pozitivní prediktivní hodnota prahů specifických pro věk napříč podskupinami pacientů (450, 900 a 1800 pg/ml pro <50, 50-75 a >75 let, v tomto pořadí). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). Diagnostický výkon doporučených prahů NT-proBNP pro podskupiny pacientů: pozitivní prediktivní hodnota prahů specifických pro věk pro podskupiny pacientů (450, 900 a 1800 pg/ml pro <50, 50-75 a >75 let, v tomto pořadí) .指南 推荐 跨患者 跨患者 的 的 NT-PROBNP 阈值 的 诊断 性能 ： 跨患者 的 阈值 阈值 阳性 预测值 分别 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 450、900岁）.指南 推荐 的 跨患者 的 nt-probnp 阈值 的 ： ： 亚组 的 年龄 的 阳性 分别 为 为 450、900 和 1800 pg/ml ， <50、50-75 和> 75 岁）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . Diagnostický výkon doporučených prahů NT-proBNP pro podskupiny pacientů: pozitivní prediktivní hodnota prahů specifických pro věk pro podskupiny pacientů (450, 900 a 1800 pg/ml, <50, 50-75 a >75, v tomto pořadí pro věk ).CHOPN = chronická obstrukční plicní nemoc;eGFR = odhadovaná rychlost glomerulární filtrace
Souhrnné metaodhady pozitivní prediktivní hodnoty věkových hranic podle pravidla NT-proBNP 450, 900 a 1800 pg/ml byly 61,0 % (55,3 % až 66,4 %), 73,5 % (62,3 % až 82). 3 %), respektive 80,2 % (70,9 % až 87,1 %) (tabulka 2).Odpovídající specificity byly 87,8 % (79,5 % až 93,0 %), 81,1 % (72,6 % až 87,5 %) a 73,1 % (65,2 % až 79,8 %).Celkově 48,7 % (5 052/10 369) pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání mělo NT-proBNP nad touto věkovou hranicí.Navzdory heterogenitě napříč věkovými skupinami, funkcí ledvin a prevalencí akutního srdečního selhání v rámci podskupin měly věkové hranice pravidel pozitivní prediktivní hodnoty nad jedinou hranicí 300 pg/ml (doplňkový obrázek EI) .
Diagnostická výkonnost N-terminálního B-typu natriuretického peptidového prekurzoru (NT-proBNP) věkový práh pro akutní srdeční selhání
Celkově jsme identifikovali sedm studií s vysokým rizikem zkreslení (doplňková tabulka A).V analýzách citlivosti omezených na studie zaslepené na koncentrace NT-proBNP pro posouzení akutního srdečního selhání a studie s nízkým rizikem zkreslení zůstaly doporučené diagnostické charakteristiky a věkové hranice pro NT-proBNP nezměněny (doplňkové tabulky E a F )..
Prahová hodnota 100 pg/ml NT-proBNP splnila naše nejlepší vylučovací kritéria s kombinovanou negativní prediktivní hodnotou 97,8 % (rozsah 95,8 % až 98,8 %) a citlivostí 99,3 % (rozsah 98,5 % až 99,7 %) (doplňková tabulka D) .Avšak pouze 17,9 % (1851/10~369) pacientů mělo koncentrace NT-proBNP pod 100 pg/ml a byly negativní u starších pacientů a pacientů se srdečním selháním, ischemickou chorobou srdeční a poruchami v anamnéze Předpovědi zůstávají špatné ..Funkce ledvin (doplňkový obrázek J).Podobně hraniční hodnota 1000 pg/ml NT-proBNP splnila naše nejlepší hodnotící kritéria s pozitivní prediktivní hodnotou 74,9 % (64,4 % až 83,2 %) a specificitou 76,1 % (65,6 % až 84,2 %).byla nižší.Rozdíl.Byl také nižší v podskupinách pacientů, zejména u pacientů bez předchozí anamnézy srdečního selhání (pozitivní prediktivní hodnota 62 %, 41 % až 79 %) (doplňková tabulka D; doplňkový obrázek K).
Model zesílení extrémního gradientu (XGBoost) a zobecněný lineární smíšený model byly nejvýkonnějšími modely (plocha pod křivkou v celkové tréninkové kohortě 0,925 (95% CI 0,919 až 0,932) a 0,931 (0,925 až 0,937), v tomto pořadí) (doplňkové Text 2).Přestože je výkon XGBoost podobný zobecněným lineárním smíšeným modelům, klíčovou výhodou XGBoost je jeho schopnost vypočítat skóre, když chybí hodnoty.Toto je důležitá funkce, kterou doufáme implementujeme do nástroje pro podporu rozhodování CoDE-HF, abychom usnadnili jeho implementaci v klinické praxi, a proto jsme zvolili model XGBoost jako konečný model pro CoDE-HF.
CoDE-HF byl dobře kalibrován a měl vynikající rozlišení u pacientů se srdečním selháním a bez něj (plocha pod operační křivkou přijímače 0,846 (0,830 až 0,862) a 0,925 (0,919 až 0,932) a Brierovo skóre 0,130 a 0,130, v tomto pořadí).0,099) (obr. 4; doplňkový obr. L).Skóre CoDE-HF 4,7 poskytuje negativní prediktivní hodnotu 98,6 % (97,8 % až 99,1 %) a citlivost 98,1 % (96,9 % až 98,9 %) (doplňková tabulka G) a skóre 51,2 poskytuje pozitivní prediktivní hodnota.hodnota 75,0 % (65,7 %) 82,5 %), specificita byla 92,2 % (87,5 % až 95,2 %) pacientů bez srdečního selhání v anamnéze.Tyto míry začlenění a vyloučení měly podobný diagnostický výkon ve všech podskupinách (obrázek 5, obrázek 6, obrázek 7). Pokud by se tato skóre použila u pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání, CoDE-HF by identifikovalo 40,3 % (2502/6208) s nízkou pravděpodobností (<4,7) a 28,0 % (1737/6208) s vysokou pravděpodobností (≥51,2) akutní srdeční selhání. Pokud by se tato skóre použila u pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání, CoDE-HF by identifikovalo 40,3 % (2502/6208) s nízkou pravděpodobností (<4,7) a 28,0 % (1737/6208) s vysokou pravděpodobností (≥51,2) akutní srdeční selhání. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. Pokud by byly tyto míry aplikovány na pacienty s podezřením na akutní srdeční selhání, CoDE-HF by detekovalo 40,3 % (2502/6208) s nízkou pravděpodobností (<4,7) a 28,0 % (1737/6208) s vysokou pravděpodobností (≥51,2) srdce selhání.akutní srdeční selhání.如果 将 评分 评分 应用 于 疑似 心力 衰竭 的 患者 ， kód-hf 将 识别 出 40,3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 低概率 将 将 识别 识别衰竭.如果 将 评分 评分 应用 于 急性 心力 的 ， ， kód-hf 识别 出 出 40,3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4,7) 和 28,0% (1737/6208) 的 高概率 (≥ 51,2 ) 急性 心力 心力 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 性 急性 性 急性 性 急 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. Pokud by byla tato skóre aplikována na pacienty s podezřením na akutní srdeční selhání, CoDE-HF by odhalilo 40,3 % (2502/6208) nízkou pravděpodobnost (<4,7) a 28,0 % (1737/6208) vysokou pravděpodobnost (≥ 51,2) akutní srdeční selhání.vyčerpání.Mezi pacienty s preexistujícím srdečním selháním žádné ze skóre v tréninkové kohortě nesplňovalo naše cílová vylučovací kritéria.Skóre CoDE-HF bylo 84,5, pozitivní prediktivní hodnota byla 92,7 % (89,1 % až 95,2 %) a specificita byla 90,2 % (84,0 % až 94,1 %).Tímto hodnocením bude identifikováno 45,5 % (1420/3119) pacientů s vysokou pravděpodobností rozvoje akutního srdečního selhání (obr. 8).V analýze rozhodovací křivky při všech prahových pravděpodobností měl CoDE-HF vyšší čistý zisk než samotný NT-proBNP (doplňkový obrázek M).Skóre CoDE-HF bylo mírně sníženo bez předchozího tréninku (plocha pod pracovní křivkou přijímače byla 0,922 (0,916 až 0,929) a 0,841 (0,825 až 0,825 u pacientů bez srdečního selhání a před srdečním selháním) 0,857)).Interní a externí křížová validace probíhala dobře v kohortě obou modelů (doplňkový obrázek N).
Škála pro diagnostiku a hodnocení srdečního selhání (CoDE-HF) byla kalibrována na sledovaný podíl pacientů s akutním srdečním selháním.Tečkovaná čára označuje ideální kalibraci.Každý bod odpovídá 100 pacientům.Nahoře: Kalibrace CoDE-HF u pacienta bez předchozího srdečního selhání.Dole: Kalibrace CoDE-HF u pacienta s anamnézou srdečního selhání.
Diagnostické provádění škály kolaborativní diagnostiky a hodnocení srdečního selhání (CoDE-HF) u podskupin pacientů.Skóre vyloučení CoDE-HF mělo negativní prediktivní hodnotu 4,7 v podskupině pacientů bez srdečního selhání v anamnéze.CoDE-HF používá N-terminální koncentrace prekurzoru natriuretického peptidu typu B jako kontinuální měření a předem definované jednoduché objektivní klinické proměnné (věk, odhadovaná rychlost glomerulární filtrace (eGFR), hemoglobin, index tělesné hmotnosti, srdeční frekvence, krevní tlak, periferní edém, chronická obstrukční plicní onemocnění (CHOPN) a ischemická choroba srdeční) poskytuje individuální posouzení pravděpodobnosti diagnózy akutního srdečního selhání.
Diagnostický výkon škály CoDE-HF na škále Spolupráce pro diagnostiku a hodnocení srdečního selhání v podskupinách pacientů.Skóre pravidla CoDE-HF mělo pozitivní prediktivní hodnotu 51,2 v podskupině pacientů bez srdečního selhání v anamnéze.CoDE-HF sloučené koncentrace NT-proBNP jako kontinuální měření a předem definované jednoduché objektivní klinické proměnné (věk, odhadovaná glomerulární filtrace (eGFR), hemoglobin, index tělesné hmotnosti, srdeční frekvence, krevní tlak, periferní edém, chronická obstrukční plicní nemoc (CHOPN) ).ischemická choroba srdeční) poskytují individuální posouzení pravděpodobnosti diagnózy akutního srdečního selhání
Diagnostické provádění škály Spolupráce pro diagnostiku a hodnocení srdečního selhání (CoDE-HF) v podskupinách pacientů.Skóre pravidla CoDE-HF mělo pozitivní prediktivní hodnotu 84,5 u pacientů s anamnézou srdečního selhání v podskupině pacientů.CoDE-HF sloučené koncentrace NT-proBNP jako kontinuální měření a předem definované jednoduché objektivní klinické proměnné (věk, odhadovaná glomerulární filtrace (eGFR), hemoglobin, index tělesné hmotnosti, srdeční frekvence, krevní tlak, periferní edém, chronická obstrukční plicní nemoc (CHOPN) ).ischemická choroba srdeční) poskytují individuální posouzení pravděpodobnosti diagnózy akutního srdečního selhání
Škála pro diagnostiku a hodnocení srdečního selhání (CoDE-HF) není diagnosticky účinná u pacientů s anamnézou srdečního selhání.Nahoře: Negativní a pozitivní prediktivní hodnoty pro skóre CoDE-HF.Modrá svislá tečkovaná čára označuje cílové eliminační skóre 4,7.Červená svislá tečkovaná čára označuje skóre cílového pravidla 51,2.Dole: mapa hustoty skóre CoDE-HF u pacientů bez srdečního selhání v anamnéze.Cíle vyloučení a pravidla identifikovaly 40,3 % pacientů s nízkou pravděpodobností a 28,0 % s vysokou pravděpodobností.
Pacienti identifikovaní pomocí CoDE-HF jako nízkopravděpodobní měli významně nižší celkovou a KV mortalitu po 30 dnech a 1 roce než pacienti identifikovaní jako středně a vysoce pravděpodobní (30denní mortalita ze všech příčin: 1,0 % ve srovnání s 4,0 % a 10,4 %).mortalita ze všech příčin do jednoho roku: 5,9 % oproti 17,8 % a 33,4 %;30denní úmrtnost na kardiovaskulární onemocnění: 0,2 % vs. 0,8 % a 4,1 %;roční úmrtnost na kardiovaskulární onemocnění: 1,4 % oproti 3,4 % a 16,3 %, v tomto pořadí) (obr. 9). U pacientů s koncentracemi NT-proBNP < 300 pg/ml ve srovnání s 300 pg/ml byla míra mortality ze všech příčin 0,8 % oproti 7,6 % po 30 dnech a 5,9 % oproti 26,6 % po jednom roce, resp. kardiovaskulární mortalita byla 0,1 % versus 2,6 % po 30 dnech a 1,3 % versus 10,2 % po jednom roce (doplňková tabulka H; doplňkový obrázek O). U pacientů s koncentracemi NT-proBNP < 300 pg/ml ve srovnání s 300 pg/ml byla míra mortality ze všech příčin 0,8 % oproti 7,6 % po 30 dnech a 5,9 % oproti 26,6 % po jednom roce, resp. kardiovaskulární mortalita byla 0,1 % versus 2,6 % po 30 dnech a 1,3 % versus 10,2 % po jednom roce (doplňková tabulka H; doplňkový obrázek O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). U pacientů s koncentrací NT-proBNP < 300 pg/ml ve srovnání s koncentrací pod 300 pg/ml byla mortalita ze všech příčin 0,8 % ve srovnání se 7,6 % po 30 dnech a 5,9 % ve srovnání s 26, respektive 6 % po jednom roce. a CV mortalita byla 0,1 % versus 2,6 % po 30 dnech a 1,3 % versus 10,2 % po jednom roce (doplňková tabulka H; doplňkový obrázek O). Nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 患者 与 ≥ 300 pg/ml 的 相比 ， 30 天全 因 分别 为 0,8% 和 7,6% ， 一 年 时 分别 为 5,9% 和 ， 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及死亡率在30 天时分别为0,1 % 和2,6 %，一年时分别为1,3 % 和10,2 %（补充表H；O补傉H；O补傂 Nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 与 ≥ ≥ 300 pg/ml 的 相比 ， 30 天全 因 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 死亡率 死亡率 在 在 分别 0,1% 和 2,6% ， 一 年 时 分别 为 为 1,3% 和 10,2% ). Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. Pacienti s koncentracemi NT-proBNP <300 pg/ml ve srovnání s ≥300 pg/ml měli 30denní mortalitu ze všech příčin 0,8 % a 7,6 %, v tomto pořadí, 5,9 % a 26,6 % během jednoho roku a kardiovaskulární mortalitu.byly 0,1 % a 2,6 % po 30 dnech a 1,3 % a 10,2 % po 1 roce (doplňková tabulka H; doplňkový obrázek O).
Kumulativní míra úmrtnosti ze všech příčin stratifikovaná skupinou pravděpodobnosti Collaborative for the Diagnosis and Evaluation of Heart Failure (CoDE-HF)
Provedli jsme metaanalýzu dat na úrovni jednotlivých pacientů, abychom vyhodnotili diagnostický výkon prahových hodnot NT-proBNP u více než 10 pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání zahrnutých ve 14 prospektivních studiích ze 13 zemí, které jsme navrhli a implementovali pomocí NT-proBNP.proBNP jako nástroj pro podporu rozhodování pro kontinuální měření.Uvádíme několik důležitých zjištění.Za prvé, doporučené prahové hodnoty pro vyloučení akutního srdečního selhání nejsou u důležitých podskupin pacientů jednotné.3 Přestože si obecná populace a několik podskupin, včetně mladších pacientů a žen, vedly dobře, starší pacienti a ženy měli významně nižší negativní prediktivní hodnoty.U pacientů s obezitou nebo předchozím srdečním selháním se míra falešně negativních výsledků pohybovala od jedné z deseti do jedné z pěti.Za druhé, věkově rozvrstvené prahové hodnoty se dobře ukázaly v diagnostice akutního srdečního selhání.Pozitivní prediktivní hodnota však byla nižší u mladších pacientů.Za třetí, ačkoli naše optimalizované mezní hodnoty NT-proBNP 100 pg/ml pro vyloučení akutního srdečního selhání a 1000 pg/ml pro řešení akutního srdečního selhání mají vynikající negativní a pozitivní prediktivní hodnotu v obecné populaci, starší pacienti jsou na tom hůře. .u pacientů s akutním srdečním selháním.Předchozí srdeční selhání a obezita.Nakonec jsme vyvinuli a ověřili nástroj pro podporu rozhodování, skóre CoDE-HF, s vynikajícím diagnostickým výkonem ve všech podskupinách pacientů.Tento nástroj na podporu rozhodování vyloučil a vyloučil akutní srdeční selhání přesněji než jakákoli metoda využívající pouze práh NT-proBNP.
Pokud je nám známo, jedná se o dosud největší studii hodnotící diagnostickou výkonnost NT-proBNP u akutního srdečního selhání.Všechny zahrnuté studie byly prospektivní a konečné diagnózy stanovil panel klinických lékařů s využitím všech dostupných informací.Je důležité poznamenat, že dostupnost dat na úrovni jednotlivých pacientů ve velkých studovaných populacích umožňuje spolehlivé posouzení diagnostického výkonu všech možných prahů NT-proBNP v podskupinách pacientů a také vývoj a validaci nových diagnostických škál.
Většina národních a mezinárodních doporučení doporučuje používat NT-proBNP hraniční hodnotu 300 pg/ml k vyloučení akutního srdečního selhání58 na základě četných předchozích studií344142, které uvádějí negativní prediktivní hodnotu 98 % při této hraniční hodnotě.diagnostický výkon důležitých podskupin pacientů nebylo možné posoudit.Naše studie zahrnovala třikrát více pacientů než předchozí metaanalýzy na úrovni studie3, které prokázaly nízkou celkovou negativní prediktivní hodnotu při limitu 300 pg/ml se souhrnným metaodhadem 94,6 %.Ještě důležitější je, že negativní prediktivní hodnota byla významně nižší v klíčových podskupinách, jako jsou starší pacienti a pacienti s preexistujícím srdečním selháním, ischemickou chorobou srdeční a obezitou.Kromě toho téměř 70 % pacientů mělo koncentrace NT-proBNP nad hraničním bodem 300 pg/ml, což zdůrazňuje omezení používání jednoho hraničního bodu v praxi.Přestože dolní mezní hodnota 100 pg/ml dosáhla celkové negativní prediktivní hodnoty 98 %, u významné podskupiny pacientů se projevila špatně.Kromě toho věk a optimalizované prahové hodnoty pro akutní srdeční selhání vykazovaly heterogenitu napříč podskupinami pacientů, zejména mezi těmi, kteří v minulosti srdeční selhání neměli.Tato heterogenita diagnostického výkonu je zvláště znepokojivá, protože populace našich pacientů stárne a má více komorbidit.To vyvolává otázku, zda by klinické guidelines měly i nadále doporučovat používání jednotných hraničních hodnot, když je NT-proBNP ovlivněn mnoha rizikovými faktory a komorbiditami.
Pro zlepšení klinické užitečnosti NT-proBNP jsme vyvinuli a externě ověřili hodnocení CoDE-HF nástroje pro podporu klinického rozhodování.Toto skóre kombinuje NT-proBNP jako kontinuální měření s jednoduchými objektivními klinickými proměnnými, aby poskytlo individuální posouzení pravděpodobnosti diagnózy akutního srdečního selhání.Ukazujeme, že diagnostický výkon skóre CoDE-HF je v podskupinách pacientů robustní.CoDE-HF dokázal vyloučit a vyloučit diagnózu akutního srdečního selhání u větší části pacientů než samotný optimalizovaný práh NT-proBNP.Dále jsme v naší analýze rozhodovací křivky zjistili, že CoDE-HF má vyšší čistý přínos než samotný NT-proBNP, a to v celém rozsahu prahové pravděpodobnosti.Domníváme se, že tento závěr je intuitivní, protože NT-proBNP je kontinuální marker rizika a jeho koncentrace závisí na dalších faktorech souvisejících s pacientem, jako je index tělesné hmotnosti, věk a funkce ledvin.434445 I když jsou tyto poměry založeny na předem definovaných výkonnostních kritériích, uznáváme, že tyto cíle nemusí být všeobecně podporovány a že různá zdravotnická zařízení mohou mít různé tolerance rizika.Výhodou použití nástrojů pro podporu rozhodování, jako je CoDE-HF, je to, že lékaři nebo instituce mohou vybrat kritéria diagnostického výkonu, která se použijí pro místní rozhodování, na základě svých priorit a dostupnosti specialistů na echokardiografii nebo srdeční selhání..
Očekáváme, že náš nový nástroj pro podporu rozhodování, Code-HF, může zlepšit třídění pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání v různých lékařských specializacích a transformovat jejich péči, což usnadní přesnější diagnostiku.Předchozí studie ukázaly, že včasná a přesná léčba pacientů s akutním srdečním selháním založená na důkazech může významně snížit mortalitu a délku hospitalizace a zpoždění je spojeno s horšími výsledky.46 Rutinně shromažďovaný CoDE-HF navíc využívá proměnné, a lze je proto začlenit do klinických pracovních postupů jako součást cesty třídění na pohotovosti, aby bylo možné efektivněji vyhodnotit.V současné době je u naprosté většiny pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání při příjmu provedeno echokardiografické vyšetření ke stanovení jejich léčby, ale pouze podskupina pacientů je nakonec diagnostikována.2 Echokardiografie je poměrně časově a na zdroje náročná speciální studie Očekáváme, že použití CoDE-HF pro přesnější a informovanější využití speciálních služeb, jako je echokardiografie, může vést k významným úsporám nákladů a efektivitě systému zdravotní péče..Kromě toho lze dosáhnout úspor nákladů ambulantní léčbou pacientů s nízkým rizikem.Pro vyhodnocení klinické a nákladové efektivity různých rozhodovacích prahů pro CoDE-HF v klinické praxi je v současnosti zapotřebí prospektivní studie.
Uznáváme několik omezení.Nejprve jsme byli schopni získat data na úrovni jednotlivých pacientů pro 14 ze 30 studií, které splnily naše kritéria způsobilosti, takže lze zavést zkreslení výběru.Vhodné studie, které nebyly zahrnuty, však měly podobnou prevalenci akutního srdečního selhání, data zveřejnění a geografické pokrytí a populace měly podobné demografické a klinické charakteristiky jako zahrnuté populace.Za druhé, když byly shromážděny informace z více studií, v některých studiích chyběly údaje pro některé proměnné.Abychom maximalizovali využití informací, použili jsme hierarchickou metodu vícenásobné imputace.Za třetí, nezaznamenávali jsme EKG a rentgenová data hrudníku postupně, abychom je zahrnuli do našeho modelu.Interpretace NT-proBNP u pacientů s podezřením na akutní srdeční selhání by měla být provedena ve spojení s těmito studiemi47 a jsou zapotřebí další studie, aby se zjistilo, zda metody kombinující tyto studie mohou zlepšit skóre CoDE-HF.Za čtvrté, ne všechny studie stanovily diagnózy bez zohlednění výsledků testu NT-proBNP.V naší analýze citlivosti, kdy jsme vyloučili dvě studie s nezaslepenou definicí, nedošlo k žádné změně diagnostického výkonu.Za páté, stanovená diagnóza akutního srdečního selhání neumožňovala odlišit srdeční selhání se sníženou ejekční frakcí a srdeční selhání se zachovanou ejekční frakcí.48 Zvyšující se prevalence srdečního selhání se zachovanou ejekční frakcí u starších pacientů může vysvětlit určitou heterogenitu pozorovanou s věkem, ale současné doporučené postupy doporučují srdeční selhání se sníženou ejekční frakcí a zachovanou EF.Srdeční selhání používá stejný práh NT-ProBNP.58 Za šesté, ačkoli většina studií konzistentně zahrnovala pacienty s akutní dušností, prevalence akutního srdečního selhání byla vysoká a mohla být přítomna selekční zkreslení.Účinnost mezních hodnot a věkových limitů NT-proBNP doporučených směrnicemi se však v analýzách citlivosti nezměnila, s výjimkou studií s vysokým rizikem zkreslení.A konečně, akutní srdeční selhání je klinický syndrom a samotná diagnóza má vlastní nejistotu a variabilitu výzkumu.Tato nejistota může být větší u starších osob, což může částečně vysvětlit pozorovanou heterogenitu diagnostických výsledků.
Ukázali jsme, že diagnostický výkon mezních hodnot NT-proBNP doporučených v pokynech pro akutní srdeční selhání se u důležité podskupiny pacientů liší.Vyvinuli jsme a ověřili skóre CoDE-HF, které kombinuje NT-pro-BNP jako kontinuální měření s klinickými proměnnými pro stanovení pravděpodobnosti akutního srdečního selhání u jednotlivých pacientů pomocí statistického modelu.Tento nástroj na podporu rozhodování přesně vyloučil a vyloučil akutní srdeční selhání a byl konzistentně prováděn ve všech podskupinách.V současné době jsou zapotřebí prospektivní studie k vyhodnocení dopadu implementace tohoto nástroje na podporu rozhodování na využití zdrojů zdravotní péče a výsledky pacientů.
Diagnostika akutního srdečního selhání může být obtížná, protože pacienti často vykazují nespecifické příznaky.
Většina národních a mezinárodních doporučení doporučuje pro diagnostiku akutního srdečního selhání testování N-terminálního B-typu natriuretického peptidového prekurzoru (NT-proBNP).
Testování NT-proBNP nebylo univerzálně aplikováno kvůli problémům s diagnostickým výkonem u klinicky významných podskupin pacientů.
Doporučené prahové hodnoty NT-proBNP pro akutní srdeční selhání v doporučených postupech mají u důležitých podskupin pacientů relativně špatnou diagnostickou výkonnost.
Byl vyvinut ověřený nástroj pro podporu rozhodování, který kombinuje NT-pro-BNP jako kontinuální měření s klinickými proměnnými pomocí statistického modelování.
Tento nástroj přesněji vyloučil a vyloučil akutní srdeční selhání než jakákoli metoda využívající samotný práh NT-proBNP a byl prováděn konzistentně napříč všemi podskupinami.
Všechny studie byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací a byly eticky schváleny, aby bylo možné pro tuto analýzu sdílet data na úrovni pacientů.
R kód a anonymní data použitá k vývoji a validaci skóre CoDE-HF jsou výzkumníkům k dispozici na žádost příslušného autora.